ตัวอย่าง AI ChatGPT Prompts คำแนะนำการสร้างข้อมูลการวิเคราะห์ที่น่าสนใจสำหรับธุรกิจแต่ละประเภท

1. ข้อมูลคำสั่ง ChatGPT Prompts:
   "Share tips for creating shareable and actionable data analysis insights tailored for [business type]."

2. ความหมายของคำสั่งชุดนี้:
   คำสั่งนี้เรียกร้องให้ผู้ใช้แบ่งปันเคล็ดลับในการสร้างข้อมูลการวิเคราะห์ที่เป็นที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพ ที่เหมาะสำหรับธุรกิจหรือกลุ่มธุรกิจที่กำหนดเอง (business type) ที่ผู้ใช้ต้องการ

3. วิธีการใช้:
   - เริ่มต้นด้วยการระบุประเภทของธุรกิจหรือกลุ่มเป้าหมายของข้อมูลการวิเคราะห์ที่ผู้ใช้ต้องการ
   - จากนั้นแบ่งปันเคล็ดลับในการสร้างข้อมูลการวิเคราะห์ที่เป็นที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพ โดยคำแนะนำควรเน้นไปที่การทำให้ข้อมูลเข้าใจง่าย มีประโยชน์ และสามารถใช้ประโยชน์ได้จริงในการตัดสินใจ

4. Use Cases และตัวอย่างคำสั่ง:

   - สำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์: "Share tips for creating shareable and actionable data analysis insights tailored for real estate businesses."
     - "Emphasize the importance of visualizations like interactive maps and charts to illustrate property trends and market fluctuations."
     - "Highlight the significance of metrics such as average selling price per square foot, days on market, and inventory levels to provide valuable insights for investors and buyers."
     - "Include recommendations for leveraging predictive analytics to forecast future market conditions and identify lucrative investment opportunities."

   - สำหรับธุรกิจการตลาดออนไลน์: "Share tips for creating shareable and actionable data analysis insights tailored for online marketing businesses."
     - "Suggest utilizing customer segmentation analysis to tailor marketing campaigns and personalize content for different audience segments."
     - "Advise on tracking key performance indicators (KPIs) such as click-through rates, conversion rates, and customer acquisition costs to measure campaign effectiveness and optimize marketing strategies."
     - "Recommend using A/B testing and multivariate analysis to experiment with different marketing strategies and identify the most effective approaches for driving conversions and maximizing ROI."

   - สำหรับธุรกิจโรงแรมและการบริการท่องเที่ยว: "Share tips for creating shareable and actionable data analysis insights tailored for hotel and tourism businesses."
     - "Discuss the importance of analyzing guest feedback and sentiment analysis to improve service quality and guest satisfaction."
     - "Recommend leveraging data from booking patterns and occupancy rates to optimize pricing strategies and maximize revenue."
     - "Suggest using data-driven insights to identify trends in travel preferences and anticipate customer needs, such as offering personalized recommendations for activities and experiences based on past behavior and preferences."